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COCO 데이터셋 Annotation에 대한 설명을 해 주신 글이 있어, 스크랩해 보았다.

Reference

• 본 게시물은 원본 게시물을 스크랩한 게시물입니다.
• 원본 게시물: (https://ukayzm.github.io/cocodataset/)

Annotation 파일 분석

Annotation 파일은 한 줄짜리 json 형식으로 되어 있습니다. 혹시라도, 이 파일을 그냥 vi로 열면 안됩니다. 수백메가 크기의 한 줄 짜리 파일이라, vi가 감당을 못합니다. 그래서, json beautifier를 이용하여 줄바꿈을 해 주어야 분석이 쉽습니다.

https://stedolan.github.io/jq/에서 jq binary를 다운로드 받습니다. 저는 64-bit Ubuntu용으로 다운로드 받아서, 파일 이름이 jq-linux64 네요. 그 다음,

$ jq-linux64 . instances_val2017.json > instances_val2017.beautified.json

이와 같이 하면 줄바꿈이 적용된 JSON 파일인 instances_val2017.beautified.json 파일이 생성됩니다.

이 중에서 instances에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

Instances json file

Instances json file의 첫 부분은 아래와 같이 information과 license의 종류에 대한 내용입니다.

{
  "info": {
    "description": "COCO 2017 Dataset",
    "url": "http://cocodataset.org",
    "version": "1.0",
    "year": 2017,
    "contributor": "COCO Consortium",
    "date_created": "2017/09/01"
  },
  "licenses": [
    {
      "url": "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/",
      "id": 1,
      "name": "Attribution-NonCommercial-ShareAlike License"
    },
    ...
  ],

그 다음엔, 그림 파일에 대한 내용이 나옵니다.

  "images": [
    ...
    {
      "license": 1,
      "file_name": "000000324158.jpg",
      "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/000000324158.jpg",
      "height": 334,
      "width": 500,
      "date_captured": "2013-11-19 23:54:06",
      "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/169/417836491_5bf8762150_z.jpg",
      "id": 324158
    },
    ...
  ],

그 다음엔, 각 그림에 대한 annotation 정보가 나옵니다. Annotation이란, 그림에 있는 사물/사람의 segmentation mask와 box 영역, 카테고리 등의 정보를 말합니다. 아래 예는 COCO API Demo에서 사용된 image인 324159 그림의 annotation 중 일부 입니다.

  "annotations": [
    ...
    {
      "segmentation": [
        [
          216.7,
          211.89,
          216.16,
          217.81,
          215.89,
          220.77,

          ...
          212.16
        ]
      ],
      "area": 759.3375500000002,
      "iscrowd": 0,
      "image_id": 324158,
      "bbox": [
        196.51,
        183.36,
        23.95,
        53.02
      ],
      "category_id": 18,
      "id": 10673
    },
    ...
    {
      "segmentation": [
        [
          44.2,
          167.74,
          48.39,
          162.71,
          ...
          167.58
        ]
      ],
      "area": 331.9790999999998,
      "iscrowd": 0,
      "image_id": 324158,
      "bbox": [
        44.2,
        161.19,
        36.78,
        13.78
      ],
      "category_id": 3,
      "id": 345846
    },
    ...
  ],

마지막으로, category 리스트가 나옵니다.

  "categories": [
    {
      "supercategory": "person",
      "id": 1,
      "name": "person"
    },
    ...
  ]
}