결정 트리, 랜덤 포레스트
결정 트리 참고 블로그: 데이터 파수꾼 – “머신러닝 – 4. 결정 트리(Decision Tree)“ Decision Tree는 특정 질문에 따라 데이터를 구분하는 모델입니다. 분기마다 항상 변수 영역을 두 개로 구분하는 Binary Tree의 형태를 가집니다. 트리의 기본 구조에 따라 첫 노드(=첫 질문)은 Root Node, 마지막 질문(=마지막 노드)는 Terminal Node(Leaf Node)라고 합니다. 깊이가 깊어질수록 의사 결정에 따른 데이터가 나뉘게 …